Minecraft 1.12용 NeuralNetworkAPI 플러그인

NeuralNetworkAPI

마인크래프트에 신경망을 추가하기 위한 버킷 플러그인입니다.

사용 방법 (기본 데모)

• 시작하려면 /nn cnn 또는 /nn createNewNN을 사용하여 모든 신경망 유형 목록을 확인하세요. 처음에는 LogicalOR을 선택하는 것을 추천합니다.
• 그런 다음 /nn startlearning을 사용하여 NN 훈련을 시작하세요.
• 해당 명령을 보낸 직후 /nn stoplearning을 사용하여 훈련을 중지하세요. 이 두 명령을 보낸 후 몇 초 안에 봇은 천 개 이상의 시나리오를 거쳤으며 100% 정확해야 합니다. (다른 NN의 경우 콘솔을 확인하여 정확도를 확인할 수 있습니다.)
• 이제 테스트하려면 /nn test를 사용하여 두 개의 입력을 테스트하세요. true 또는 false입니다. (예: /nn test true false)
• LogicalOR의 경우 첫 번째 및/또는 두 번째 입력이 true이면 true를 출력해야 합니다.

비개발자용

이 플러그인은 이 API가 달성할 수 있는 몇 가지 데모 외에는 그 자체로 아무것도 제공하지 않습니다. 자체 NeuralNetwork 플러그인을 개발하거나 이 API를 사용하는 다른 플러그인을 사용할 계획이 없다면 이 플러그인은 쓸모가 없을 수 있습니다.

플러그인 개발자용

새로운 신경망 유형을 만들기 전에 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

• 예제 패키지는 NN을 만드는 방법에 대한 여러 예제를 제공합니다. 논리 게이트 NN이 가장 이해하기 쉬울 것입니다.
• 기본적으로 NNBaseEntity를 확장하는 모든 NN은 자동으로 ConfigurationSerializable을 구현합니다. 그러나 bukkit이 설정에서 이러한 값을 로드할 수 있게 하려면 다음과 같이 클래스에 새 생성자를 만들어야 합니다.

public CustomNeuralNetwork(Map<String,Object> map){ super(map); }

...그런 다음 다음과 같이 메인 클래스의 onEnable 또는 onLoad에서 ConfigurationSerialization 클래스가 객체를 등록하도록 하세요.

public void onEnable(){ ConfigurationSerialization.registerClass(CustomNeuralNetwork.class); }

• 이후에는 NNBaseEntity를 설정에 저장하고 설정에서 로드할 수 있어야 합니다. NeuralNetwork 인스턴스는 설정에 저장할 수 없다는 점에 유의하세요.
• 이상적으로는 플러그인의 다른 부분이 사용자 정의 신경망 객체를 직접 참조해서는 안 됩니다. 대신 해당 객체에 대한 모든 호출은 NeuralNetwork 객체를 통해 이루어져야 합니다.
• 최상의 결과를 얻으려면 NN이 어떤 식으로든 실패했을 때만 DeepReinformentUtil.instantaneousReinforce를 호출하세요. 올바른 값을 반환했을 때 호출하면 이미 학습한 내용을 "잊어버리게" 하는 경향이 있습니다.
• 이 API는 아직 개발 중입니다. 이 플러그인의 일부 측면은 향후 업데이트에서 변경될 수 있습니다. 지속적으로 github 페이지에서 업데이트를 확인하고 프로젝트가 항상 최신 버전을 참조하도록 하세요.
• NeuralNetwork를 훈련할 때 콘솔이 디버그 메시지로 가득 차는 것을 원하지 않으면 NeuralNetworksetBroadcasting(false);를 사용하여 콘솔 디버깅을 비활성화하세요.
• AI가 예상한 값을 반환하지 않거나 입력이 주어졌을 때 NN이 "생각"하는 것을 알고 싶다면 grapher를 열어 무슨 일이 일어나는지 시각화할 수 있습니다. NeuralNetworkopenGrapher();를 사용하여 grapher 인스턴스를 여세요. 완료되면 NeuralNetworkcloseGrapher();를 사용하여 창을 제대로 종료할 수 있습니다.
• 신경망에 더 많은 은닉층을 추가하면 학습할 수 있는 패턴의 복잡성이 증가합니다.
• 특정 경우에는 BiasNeuron이 있으면 네트워크의 학습 능력이 증가하거나 감소할 수 있습니다. 입력이 없을 때 특정 출력이 필요한 상황(XNOR, NAND, Inverted 등)에서는 입력에 최소 1개의 바이어스 뉴런을 두는 것이 더 좋습니다.
• 은닉층에 BiasNeuron을 두는 것이 특정 상황에 도움이 될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

작동 방식

NeuralNetwork는 세 가지 기본 구성 요소로 시작합니다. Sensory 배열, AI 객체, Controler 객체입니다.

• Sensory 배열은 입력을 결정합니다. 이는 true 또는 false 값을 나타내는 boolean일 수도 있고, 입력에 대한 가능한 상태를 나타내는 숫자일 수도 있습니다.
• AI는 입력을 출력으로 변환하는 것입니다. 각자 고유한 값과 임계값을 가진 일련의 뉴런을 통해 정보는 NN이 훈련된 방식에 따라 입력에서 출력으로 전달됩니다.
• Controler는 출력을 사용할 수 있는 데이터로 변환하는 방법입니다. 예를 들어 controler는 출력을 boolean으로 변환하여 AI가 욕설 필터용 욕설을 감지했는지 판단하거나 두 정수의 합을 판단할 수 있습니다.

GithubPage:

https://github.com/ZombieStriker/NeuralNetworkAPI

이 플러그인은 bStats를 사용하여 통계를 수집합니다.

Bestats는 시스템 아키텍처, 서버 버전, 플러그인 버전에 관한 정보만 수집합니다. 이 정보가 전혀 전송되는 것을 원하지 않으면 설정에서 "enableStats"를 false로 설정하여 bstats를 비활성화할 수 있습니다.